ارائه راهکاری نوین در جهت اولویت‌بندی عوامل غیر مالی موثر بر فروش سهام شرکت‌ها با رویکرد تلفیقی مدل کانو و QFD (مورد مطالعه: بورس اوراق بهادار یزد)

نویسندگان

  • رضا ابراهیم‌زاده پزشکی دانشجوی دکتری مدیریت رفتار و منابع انسانی دانشگاه یزد
  • علی مروتی شریف‌آبادی استادیار دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد
  • مهدی ابوالقاسمی دانشجوی کارشناسی ارشد بازاریابی دانشگاه یزد
چکیده مقاله:

با توجه به اوضاع خاص اقتصادی و تحریم‌های وارده بر کشور جذب سرمایه‌های داخلی برای رونق گرفتن اقتصاد ملی و افزایش ظرفیت بنگاه‌های اقتصادی اهمیت زیادی دارد. از طرفی توجه به این نکته ضروری است که یکی از راه‌های مهم در جذب سرمایه، فروش سهام شرکت در بازار بورس و تأمین سرمایه از این طریق است. عوامل محرک برای سرمایه‌گذاری در بورس و خرید سهام یک شرکت به طور کلی به دو دسته مالی و غیر مالی تقسیم می‌شود. در واقع هدف از این تحقیق، شناسایی، طبقه‌بندی و ارائه راهکار برای عوامل غیر مالی‌ای‌ است که بر خرید سهام یک شرکت در بورس توسط سرمایه‌گذاران تأثیر دارد. برای شناسایی عوامل غیر مالی مؤثر بر سرمایه‌گذاری از منابع کتابخانه‌ای و میدانی و برای طبقه‌بندی و مشخص کردن اهمیت عوامل از مدل کانو[1] و برای پاسخگویی به عوامل الزامی مدل کانو از مدل گسترش عملکرد کیفیت[2] (QFD) استفاده شده و در نهایت با استفاده از قانون پار‌ه‌تو[3] 20% راهکارها مورد توجه قرار گرفته است. جامعه آماری این پژوهش را سرمایه‌گذاران بورس یزد تشکیل ‌می‌دهند که به صورت تصادفی از این جامعه، نمونه‌ای 350 نفری انتخاب شده است. تحقیق حاضر از نظر رویکرد، کاربردی؛ از نظر استراتژی تحقیق، پیمایشی و از نظر زمان اجرا، تک مقطعی است. نتیجه تحقیق بیانگر آن است که سازمآنها با انجام سه راهکار شفافیت اطلاعاتی، استفاده از تبلیغات رسانه‌ای و انتشار مجلات و بولتن می‌توانند فروش سهام خود را به طور قابل توجهی افزایش دهند. [1]. Kano Model [2]. Quality function deployment [3]. Pareto

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

ارائه راهکاری نوین در جهت اولویت بندی عوامل غیر مالی موثر بر فروش سهام شرکت ها با رویکرد تلفیقی مدل کانو و qfd (مورد مطالعه: بورس اوراق بهادار یزد)

با توجه به اوضاع خاص اقتصادی و تحریم های وارده بر کشور جذب سرمایه های داخلی برای رونق گرفتن اقتصاد ملی و افزایش ظرفیت بنگاه های اقتصادی اهمیت زیادی دارد. از طرفی توجه به این نکته ضروری است که یکی از راه های مهم در جذب سرمایه، فروش سهام شرکت در بازار بورس و تأمین سرمایه از این طریق است. عوامل محرک برای سرمایه گذاری در بورس و خرید سهام یک شرکت به طور کلی به دو دسته مالی و غیر مالی تقسیم می شود. د...

متن کامل

بکارگیری مدل تلفیقی تصمیم گیری چند معیاره فازی جهت ارزیابی و اولویتبندی شرکت های تولیدی عضو بورس اوراق بهادار تهران

هدف این مطالعه، ارزیابی عملکرد مالی شرکت های تولیدی عضو بورس اوراق بهادار تهران بوده است. برای بررسی و ارزیابی پنج صنعت عضو بورس اوراقبهادار تهران که هر یک از صنایع نیز شامل چندین شرکت می باشند، از روشهای تصمیم گیری چند معیاره استفاده شده است. معیارهای ارزیابی درپژوهش حاضر با استفاده از ادبیات پژوهش شناسایی شده و داده های مورد نیاز آنها برای سالهای 1386 تا 1391 ، از بانکهای اطلاعاتی بورس اوراقا...

متن کامل

عوامل موثر بر جذابیت بورس اوراق بهادار مطالعه موردی : بورس اوراق بهادار تهران

بازارهای مالی نقش برجسته ای را در توسعه اقتصادی کشورها ایفا می نمایند و سیاستگذاران مالی کشورها نیز بسیار علاقمنند تا جذابیت بورس اوراق بهادار خود را افزایش دهند. سه پرسش اساسی درباره تعیین میزان جذابیت بورس اوراق بهادار عبارتند از : 1) عوامل جذاب کننده بورس از دیدگاه سرمایه گذاران کدامند؟ 2) چگونه می توان میزان جذابیت بورس را مورد ارزیابی قرار داد؟ و 3) با توجه به نتایج ارزیابی جذابیت بازار. چ...

متن کامل

نکاتی در مورد سهام بورس اوراق بهادار

شرکتها برای عضویت در بورس باید شرایط آن را داشته باشند نظیر اینکه باید شرکت سهامی عام باشند. یکی از اهداف مهم خریداران سهام، سهیم شدن در سود شرکت است. سهامدارانی که در یک شرکت سرمایه‌گذاری می‌کنند انتظار دارند شرکتها هنگام انتشار سهام جدید، ابتدا به آنها اطلاع دهند. سهامدارانی که سهام یک شرکت را خریداری می‌کنند یکسری حقوق غیرمالی را نیز به دست می آورند که عبارت‌اند از حق رأی، حق واگذاری سهام،...

متن کامل

ارائه مدل پیش بینی شاخص کل قیمت سهام با رویکرد شبکه های عصبی (مطالعه موردی: بورس اوراق بهادار تهران)

هدف تحقیق حاضر ارائه مدل پیش­بینی شاخص قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی است. بر این اساس، شاخص صنعت، شاخص مالی و شاخص بازده نقدی به ­صورت سالانه به عنوان متغیرهای ورودی (مستقل) طرح شد. برای ارزیابی مدل شبکه عصبی از طرح MLP با الگوریتم آموزش پس انتشار و مدل چند عاملی بهره گرفته شده است. نتایج نشان می­دهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، توانایی بالایی در پیش­بینی شاخص ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 7  شماره 13

صفحات  85- 110

تاریخ انتشار 2015-04-21

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023